迪士尼彩乐园1 百度（陈林忠）：Apache Doris向量检索引擎结束
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本文围绕 Apache Doris 向量检索引擎伸开，扫视先容了向量检索的成见、Apache Doris 的结束形态、碰到的问题及解法，还陈述了改日盘算推算，旨在匡助读者全面了解 Apache Doris 在向量检索范围的专揽。
1. 向量检索概括：跟着非结构化数据的迅猛增长，若哪里理和挖掘其价值成为谬误问题。向量检索通过将非结构化数据诊治为向量来进行示意，常见的向量维度有 768、1536、4096 维 ，可捕捉实体特征和语义信息。度量向量间相同性的要津包括余弦距离、闲居欧式距离等，在不同场景（如推选、CV 等）有各自的适用性。为在海量向量中快速找到与标的接近的 K 个向量，可使用 HNSW、FAISS、DiskANN 等向量 ANN 索引。
2. Apache Doris 向量检索结束
- 语法与存储：Doris 撑捏向量检索相关的语法，如建表时可界说向量字段为 array 类型，并通过 INDEX USING ANN 指定索引类型为 ANN 索引，当今只撑捏 diskann ，还能在 PROPERTIES 中指定具体 ANN 算法及参数。向量类型中每个元素用 float32 示意，维度固定。
伸开剩余81%- 查询形态：提供多种查询形态，包括 topk 查询、夹杂的 TOPK 查询、范围查询和夹杂 range search 查询，可知足不同的业务需求。
- 索引库选型：对比 HNSW 和 DiskANN，DiskANN 资本低、褂讪性好，迪士尼彩乐园登陆虽相比吃 IO，但通过加磁盘可不停。在性能方面，DiskANN 在 QPS、调回率和蔓延等目的上施展邃密。
3. 问题及解法：在适配 DiskAnn 过程中，Doris 碰到功能不撑捏 idfilter 过滤、索引文献多、只撑捏从文献中读取原始向量等问题。对此，通过对 DiskAnn 进行功能转变，结束了撑捏 idfilter、索引文献归拢、撑捏凯旋传入向量等功能。同期，针对索引构建时影响其他表 Compaction 过程以及标量读取放大的问题，远隔聘用闲散 Compaction 线程和全局蔓延亏空的优化要领。
4. 改日盘算推算：Apache Doris 在向量检索方面有着明确的盘算推算，包括对 DiskANN 进一步转变，完善语法撑捏、导入和查询功能，以及优化副本复原、backup/restore、compaction 经由等，以陆续教育向量检索的性能和功能，更好地奇迹于用户。
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发布于：广东省