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2025 AAD期间，五位中佳丽人作客“医学界”共话AI助力皮科诊疗。

撰文 |张皓宇

不久前，第83届好意思国皮肤科学会（AAD）年会在好意思国佛罗里达州奥兰多市圆满结果。在本届嘉会中，已在临床诊疗中崭露头角的AI工夫成为多场敷陈的中枢议题。而在我国，AI助力医疗的措施相似禁止加速，浙江大学医学院附属第二病院皮肤科自昨年12月起，开设国内首个皮肤病东谈主工智能AI门诊，照旧积贮了初步教训。

对皮肤科而言，AI工夫的应用给传统的诊疗习气带来哪些变革？身处“AI时间”的皮肤科大夫又该怎么应答这些蜕变，需要何如的进步？“医学界”邀请到了参加本届AAD大会的多位中佳丽人，围绕这些话题为天下带来了精彩探讨。

直播回放

本场访谈由医学界编委会主任安心锤真金不怕火主办，北好意思华东谈主皮肤科协会前会长许月林援手、印第安纳州圣玛丽病院杨红玉援手、好意思国奥克兰大学于励民援手、Lucent Dermatology and Skin Surgery Center的Alexandra Zhang援手、浙江大学医学院附属第二病院满孝勇援手共同参与（杨红玉援手和于励民援手事前接受了采访），各抒所见，底下让咱们就精华不雅点一睹为快！

大夫的“第二双眼睛”：AI应用的多元标的

针对当今AI工夫在皮肤科医疗鸿沟照旧施展的作用，诸君嘉宾有着不同进度的评价，但达成共鸣的是，正如许多行业一样，随着AI的日益熟识，在皮肤科正庸俗应用于多个标的。

许月林援手列举了AI的多个应用场景，包括临床会诊、制定治愈决策、病历照应及教训等方面，举例鉴识会诊不典型痣和玄色素瘤、分析溃疡图像提议治愈决策、凭证医患对话马上整理病史等。同生机援手指出，当今在皮肤科诊疗上应用的AI工夫，反而可能对非皮肤科的大夫有很大匡助，在发现疑似皮肤病症状时，借助AI进一步分析、证实病情，便于快速转诊、幸免延误诊治。

杨红玉援手以为AI工夫正在皮肤科展现出越来越大的后劲，不错成为皮肤科大夫的“第二双眼睛”，除了许援手提到的识别病理图像、辅助会诊玄色素瘤等病变外，还可对皮肤病严重度进行评估分类，并进一步不雅测治愈的灵验性，在银屑病等鸿沟已有应用；在病历照应中，可结果智能分类和数据挖掘；当今研发的展望模子，可协助制定个性化治愈决策。在杨援手看来，AI在筛查疑难病例、减少漏诊等方面，大约成为皮肤科大夫的高超助手。

于励民援手在皮肤病理学、生物信息学等鸿沟均深耕多年，算作病理信息学大家，在采访中列举了多个AI大幅进步医疗、科研效率的实例。他指出，AI工夫股东了数字病理时间的到来，AI不错自动、高效、精确识别多量数字病理切片，举例不雅察玄色素瘤的有丝分裂等原来耗时耗力的操作，AI软件的出现极地面自如了大夫的期间，“咱们不错去作念更多更有价值的事情。”

于援手超过先容了病理信息学鸿沟的AI工夫对药物研发的孝顺，传统的研发历程中，毒理学实验算作错误法子，需要不雅测多量小鼠肝肾组织切片，特殊破钞东谈主力和期间，在我方参与的一个阵势中开发了进行不雅测的AI推敲模子，应用效果十分欲望，不错快速、准确地大王人量处理这些切片，险些可取代东谈主工检测，药物研发速率也得以进步。

Alexandra Zhang援手在皮肤肿瘤鸿沟有着潜入推敲，谈到AI应用的后果，她也以为这一工夫在早期筛查、辅助会诊、病理识别等鸿沟有繁密后劲，同期她指出，AI在复旧皮肤肿瘤的个性化治愈上也有特出作用。以鳞状细胞癌为例，肿瘤随时有转机的风险，早会诊、早治愈十分进攻，AI可通过分析突变基因、免疫景况等，展望肿瘤的侵袭进度和复发风险，匡助大夫来决定是否需要手术、术前是否需要放疗或免疫治愈、怎么开展靶向治愈等。

“AI的精确评估，能对鳞状细胞癌的高危东谈主群和他们的高危部位，比如耳朵、嘴唇、鼻子等，通过三维影像建模，辅助大夫评估切除范围、优化手术决策、提高竖立效果等。”Alexandra Zhang援手先容，AI对治愈患者的复旧是全周期的，在患者出院后的始终随访阶段，智能随访系统可自动识别患者的复查搁置，是否有复发或转机的高风险，从而赶早滋扰、减少漏诊。

满孝勇援手分享了开设AI门诊以来的教训和感受，超过强调AI是需要“放哨”的，天然它有越来越智能的图像识别才气，但也需要大夫输入更精确的患者病史，并针对AI的判断标的禁止予以带领，才气进步AI会诊的特异性和聪慧度。

另一方面，满援手以为AI在患者援手上有很大发展空间，在患者确诊后，AI会围绕病情给患者提供相比全面的治愈信息，包括平方生涯有哪些贯注事项等，“敬佩随着咱们禁止放哨，AI真的能代替咱们大夫的很大一部单干作。”

皮肤科大夫怎么“与AI共舞”？

那么，要是AI行将承担大夫许多层面的职责，刚劲皮肤科大夫又该何去何从？无疑，这对许多大夫而言将是一个机遇与挑战并存的时间，既不可无视AI的崛起，也不可过度依赖新工夫，最进攻的仍然是禁止进步我方、不绝学习，夯实基本功的同期，跟上时间潮水。

对于AI工夫，多位嘉宾王人提到，它当今仍有许多不完善之处，要带着批判的目光严慎使用。Alexandra Zhang援手暗示，AI的算法巧合有局限性，要是积贮的数据库不及，会诊的精确度也可能存在劣势。于励民援手称AI提供的不可靠信息为“AI幻觉”，这就条目咱们大夫具备更塌实的医学常识、更丰富的临床教训，充分熟悉“AI才气的规模”，从而将它用好、用准。

“不要让AI傍边你的颓败念念考”，杨红玉援手强调，大夫要确保所用的AI模子数据开首可靠、莫得偏倚，况且要有批判性念念维，学会质疑而不是着力于AI输出的搁置，这么才气真的作念好“与工夫共舞”。他指出，大夫算作最终作念决定的东谈主，专科的临床教训和基于抽象评估后的直观仍是临床决策中的运行中枢。

杨红玉援手和Alexandra Zhang援手还提到了使用AI的伦理问题，尤其要贯注保护好患者秘籍。皮肤科的AI放哨不时要波及多量病理图片，这一定要作念好合规照应，驻扎滋扰患者权柄。

在许月林援手看来，后生大夫不仅要使用AI，迪士尼彩乐园3总代更要去掌捏AI的基础上生成创造性后果。他和于励民援手不谋而合地描述大夫与AI的关系——“不可随着AI走，而要让AI随着我方走。”

满孝勇援手提到，要是能凭证临床教训和数据，领有成心进行皮肤病会诊的AI模子，详情会比大而泛的AI器具要好许多，参加本届AAD大会也看到了肖似的阵势，远景可期。

基于这么的需求，有着医学博士、信息学硕士配景的于励民援手，提议后生大夫不错了解、学习一些野神思科学，至少熟悉常用术语和基本宗旨，在合作时大约与信息工夫团队有顺畅的研讨，把临床中遭受的痛点告诉给遐想法式的工程师，积极参与AI模子的开发，这么才气从被迫的使用者成为主动的问题惩处者，得到高效惩处履行问题的AI家具。

谈到AI遐想与东谈主才培养的教训，Alexandra Zhang援手先容，北好意思大型医疗机构王人在竖立AI推敲中心，主要由临床大夫、数据科学家、信息工程师等构成，禁止优化AI模子；病院会为在任大夫进行应用AI的培训，举例怎么解读AI会诊、东谈主机配合制定个性化治愈决策等。她超过指出了竖立数据库和进行数据检核对皮肤科的进攻性，要庸俗吸纳不同种族、性别、地区、肤色的病例，以及建设荒废病数据库，在这一鸿沟加强全球合作意旨紧要。

算法以外，督察好医学的温度

在本次受访的多位嘉宾看来，AI工夫的日益熟识与庸俗应用，对刚劲临床大夫亦然一种提示，算作诊治患者的中枢扮装，大夫更要施展好自己价值，贯注对患者的全所在关怀，彰显医学的东谈主文后光。

（来源，以上信息为南都·湾财社AI自动生成）

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免除“以患者为中心”的临床处情理念，杨红玉援手分享了好意思国医疗体系的一些教训：通过分享决策（“Shared Decision-Making”），让患者参与治愈决策的遴荐，增强信任感；怜爱对患者的心理复旧，配备专科心理贪图师，与大夫配合，关注患者情谊；尊重患者的配景和信仰，提供个性化关怀。

“具体到一些细节，大夫不错多花几分钟倾听患者的故事，而不仅仅看数据；说明病情时用浅赫然了的言语，保持眼神交流和小小的饱读吹，让患者感到被怜爱、被心思，”杨红玉援手移交刚劲同谈，“应用AI，不可让医患之间‘东谈主与东谈主’的关联变弱。”

对此，满孝勇援手暗示，AI在增进医患研讨、改善医患关系上，相似也不错施展作用，错误在于咱们怎么使用它。他分享了麇集AI诊治一位疑难患者的资格，要点在于，大夫对AI进行“带领”会诊的历程，是展示给患者的，不仅完成了对AI的放哨，也让患者对自己病因病程有了充分了解，而且在AI的复旧下，病东谈主对大夫的信任度、对治愈决策的纳降性王人有大幅进步。举座而言，医疗AI的使用也不错通过医患“分享决策”，增进医患彼此信任。

“患者如故敬佩东谈主，而不是敬佩机器。”许月林援手指出，AI终究仅仅诊疗的辅助者，大夫最终要为诊疗搁置负责，一定要成为与AI配合中的主导者，保持颓败念念考，让AI成为我方的好助手，共同为病东谈主提供最合乎的治愈决策，达到最好治愈效果[1]。

大家简介

许月林 援手

好意思国皮肤科专科和皮肤显微外科亚专科认证医师。

先后在上海和好意思国从事皮肤科临床职责数十年，尤其擅长与免疫关系的皮肤病和皮肤肿瘤。曾任北好意思华侨皮肤科协会主席。业余可爱看书、旅游和影相。

大家简介

满孝勇 援手

浙江大学第二病院皮肤科主任，浙江省医学会皮肤性病学分会主任委员，中华医学会皮肤性病学分会常务委员，中国推敲型病院学会皮肤科学专科委员会副主任委员，中国康复学会皮肤康复专科委员会副主任委员兼银屑病学组组长，中国东谈主体健康科技促进会皮肤病专科委员会副主任委员，中国医师协会皮肤科医师分会委员，中国病院协会健康医疗大数据应用照应专科委员会委员，中国中西医麇集学会皮肤专科委员会委员，中国医疗保健国际交流促进会皮肤科分会常务委员。一直从事银屑病的推敲，主办国度天然科学基金阵势6项，浙江省特出后生科学基金1项，发表SCI收录期刊论文80余篇。

大家简介

Alexandra Zhang 援手

Lucent Dermatology and Skin Surgery Center 副主席; 现任国际华东谈主皮肤病学会（International Chinese Dermatological Association， ICDA）财长及董事会成员，同期是好意思国皮肤病学会（American Academy of Dermatology, AAD）国际医师换取力发展职责组主席， 国际事务委员会委员， 匹兹堡大学（University of Pittsburgh）和克利夫兰医学中心（Cleveland Clinic）跨学科高风险皮肤癌移植诊所的创举东谈主;曾任凯斯西储大学（Case Western Reserve University) MetroHealth Medical Center皮肤外科主任，北好意思华东谈主皮肤科医师协会（North American Chinese Dermatologist Association）副会长

大家简介

杨红玉 援手

好意思国印第安那州St Vincent Evansville病院皮肤病理主任

好意思国印第安纳大学医学兼职临床助理援手

中华医学会病理分会皮肤病理学组外西大家参谋人

北好意思华东谈主皮肤科医师协会前会长 (NACDA)

好意思国病理学院会员 (CAP)

好意思国临床病理医师协会会员(ASCP)

好意思国加拿大病理科学院会员(USCAP)

好意思国皮肤病理协会会员（ASDP）

国际皮肤病理协会会员 (ISDP)

山东省皮肤病病院特聘荣誉援手

大家简介

于励民 援手

毕业于南京大学医学院，并在密歇根大学完成了剖解病理学/临床病理学（AP/CP）入院医师培训及皮肤病理学专科闇练。随后，他在新墨西哥大学担任病理学助理援手，并在加利福尼亚州的 Diagnostic Pathology Medical Group 担任病理学家。2015年，于大夫加入密歇根州的博蒙特病院（Beaumont Hospital）和奥克兰大学（Oakland University），担任病理信息学医学主任及博蒙特健康系统（Beaumont Health System）的皮肤病理学专科医师。

除了医学专科配景外，于大夫还领有丰富的野神思科学教训。他赢得了野神思科学硕士学位，并曾参与多个买卖及学术阵势，包括在Craig Venter Institute开发获奖的高通量基因组测序信息系统。在博蒙特健康系统，他创立了该机构首个病理入院医师信息学轮转培训阵势。随后，算作PathAI 的病理学主任，他换取病理学家团队，专注于AI算法在飘摇推敲和会诊病理学中的开发。

于大夫如故HiPatho 的创举东谈主兼首席推行官，该公司致力于哄骗先进的东谈主工智能工夫赋能病理学家。HiPatho 已成为AI 运行病理学鸿沟的换取者，同期提供高性价比、高质料的全玻片扫描（WSI）斥地。部分病理AI模子已在MD安德森癌症中心（MD Anderson）和俄勒冈健康与科学大学（Oregon Health & Science University）等医疗系统中完成临床考据并进入使用。公司仍在不绝开发实用的AI模子，以进步病理学家的会诊准确性和时效性。

参考文件：

[1].国度卫生健康委员会办公厅对于印发卫生健康行业东谈主工智能应用场景参考指引的见知 [EB/OL]. [2025-3-18].

http://www.nhc.gov.cn/guihuaxxs/gongwen12/202411/647062ee76764323b29a1f0124b64400.shtml

许月林援手提供接洽AI学习的关系贵府：

[2].https://1drv.ms/f/s!AmU9oxa6LoidhvQf8s4SkoNqua8TUQ

[3].Warraich HJ, Tazbaz T, Califf RM. FDA Perspective on the Regulation of Artificial Intelligence in Health Care and Biomedicine. JAMA. 2025 Jan 21;333(3):241-247. doi: 10.1001/jama.2024.21451. PMID: 39405330.

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本文审核：许月林援手，满孝勇援手，Alexandra Zhang援手，杨红玉援手，于励民援手

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